Reflektioner

Vad jag faktiskt tänker

Om AI-first leverans, teknikstrategi och vad som händer när kompetens möter rätt verktyg.

Ansvar i tre nivåer

Ansvar i tre nivåer

Hur noga måste man granska AI-genererad kod? Svaret beror helt på vilken av tre nivåer du arbetar på — och att blanda ihop dem är det vanligaste misstaget i AI-assisterad utveckling.

24/25 · 2026-05
Arbetsloopen — sex steg som gör ansvar konkret

Arbetsloopen — sex steg som gör ansvar konkret

Sex steg som omvandlar personligt ansvar från en övertygelse till en konkret arbetsprocess. Kontexthantering, inre loop och varför commiten är det sista ansvarssteget.

23/25 · 2026-05
Ledaren som inte kan delegera

Ledaren som inte kan delegera

Om varför AI-transformation inte kan delegeras. Och vad det faktiskt innebär att äga den — inte som rådgivare, utan som ansvarig.

21/25 · 2026-05
Du investerar inte i AI — du investerar i att nå dina mål

Du investerar inte i AI — du investerar i att nå dina mål

Om varför de flesta organisationer ställer fel fråga — och vad de organisationer som faktiskt lyckas gör annorlunda. Det handlar inte om tekniken. Det handlar om vad du försöker åstadkomma.

22/25 · 2026-05
Nittio procent av problemen är AI-genererade

Nittio procent av problemen är AI-genererade

Om vad som händer när en CTO granskar varje commit i åtta månader och upptäcker att nästan all problematisk kod är AI-genererad. Teknisk skuld uppstår inte trots AI — den uppstår på grund av AI.

20/25 · 2026-05
Varje möte för sig driver ingenting

Varje möte för sig driver ingenting

Det är inte Copilot mot protokoll mot handskrivna anteckningar. Det är alla möten tillsammans mot varje möte för sig. Lösa sammanfattningar driver inga outcomes. Summan av dem kan göra det.

19/25 · 2026-04
Den som lyckas med AI är inte den du tror

Den som lyckas med AI är inte den du tror

Om varför den som får mest ut av AI inte är den mest tekniska personen — utan den som förstår affärsutfallet. Hastigheten är bevisad. Men hastighet utan riktning är bara snabbare slöseri. Den avgörande faktorn är den ingen pratar om.

18/25 · 2026-04
De vill inte förstå — de vill checka av

De vill inte förstå — de vill checka av

Om varför ledningsgrupper inte vill förstå AI — de vill kunna säga att de gjort något med AI. Och varför det faktiskt går att hjälpa med det andra, om man slutar förklara verktyget och börjar prata om deras folk.

17/25 · 2026-03
Det börjar inte med prompten — det börjar med dig

Det börjar inte med prompten — det börjar med dig

Om varför det viktigaste du kan göra med en LLM inte handlar om hur du skriver prompten — utan om du förstod uppgiften innan du började skriva.

16/25 · 2026-03
Mustaschmilen — från röst till produktion

Mustaschmilen — från röst till produktion

Mustaschmilen öppnade igen den 27 mars — för andra året, på en plattform som knappt liknar 2025 års version. 70+ förbättringar. Från hårdkodad till fullt konfigurerbar. Det här är vad AI-first ser ut över tid.

15/25 · 2026-03 · produktion, metodik, betalning
Kladdigt och krispigt

Kladdigt och krispigt

Två ord som fångar något som inte hade ett namn. Om hur jag kalibrerar mitt eget ingångslager — och varför det avgör vad som kommer ut.

14/25 · 2026-03
Mitt jobb är frågorna

Mitt jobb är frågorna

Om vad som hände när jag slutade skriva instruktioner till AI och började ställa frågor till mig själv istället.

13/25 · 2026-03
AI tvingar dig att tänka hårdare

AI tvingar dig att tänka hårdare

Om varför AI inte minskar kognitiv belastning utan transformerar den. Och varför det är poängen.

12/25 · 2026-02
Kontrollpunkten är jobbet

Kontrollpunkten är jobbet

Om varför jag vägrar auto-commits, auto-changelogs och varje form av oövervakad automation.

11/25 · 2026-02
Det var aldrig en teknikfråga

Det var aldrig en teknikfråga

Om gången jag avfärdade en fråga som magi. Och insåg att vi båda saknade svaret.

10/25 · 2026-02
Från samtal till sajt

Från samtal till sajt

Om hur ett 15-minuterssamtal blev en hel webbplats. Och varför ingen frågar hur det gick till.

9/25 · 2026-02
Text är data

Text är data

Varför allt professionellt arbete i grunden handlar om text — och varför det förändrar hela bilden.

8/25 · 2026-02
En person, tusen leveranser

En person, tusen leveranser

Hur kunskap, kedja och ansvar gör att en person levererar det som förut krävde team — och varför det förändrar allt.

7/25 · 2026-02
Du kan inte validera det du inte förstår

Du kan inte validera det du inte förstår

Varför AI förstärker det du redan kan men inte ersätter det du saknar — och varför hypen är farlig.

6/25 · 2026-02
Tre kanaler, ett ställe

Tre kanaler, ett ställe

Den praktiska infrastrukturen för att fånga allt som sägs — onlinemöten, fysiska möten och telefonsamtal i samma pipeline.

5/25 · 2026-02
Din mötessammanfattning är värdelös

Din mötessammanfattning är värdelös

Varför generiska AI-sammanfattningar gör dokumentationsproblemet värre, och vad du borde göra istället.

4/25 · 2026-02
Jag sa det för ett år sedan

Jag sa det för ett år sedan

Om att vara för tidigt ute, kontextfönstrets begränsningar, och vad som händer när marknaden äntligen hinner ikapp.

3/25 · 2026-02
Allt jag säger hamnar i text

Allt jag säger hamnar i text

Om röst som råmaterial, varför transkription förändrar allt, och den position ingen har tagit.

2/25 · 2026-02
Jag är smartare än AI

Jag är smartare än AI

Om ansvar, omdöme och varför konsekvensen av att ha fel gör dig smartare än vilken AI-modell som helst.

1/25 · 2026-02