Reflektioner
Personliga reflektioner om AI, ansvar och värdet av rösten. Skrivna på svenska med engelska sammanfattningar.
Om varför den som får mest ut av AI inte är den mest tekniska personen — utan den som förstår affärsutfallet. Hastigheten är bevisad. Men hastighet utan riktning är bara snabbare slöseri. Den avgörande faktorn är den ingen pratar om.
Om varför ledningsgrupper inte vill förstå AI — de vill kunna säga att de gjort något med AI. Och varför det faktiskt går att hjälpa med det andra, om man slutar förklara verktyget och börjar prata om deras folk.
Om varför det viktigaste du kan göra med en LLM inte handlar om hur du skriver prompten — utan om du förstod uppgiften innan du började skriva.
Mustaschmilen öppnade igen den 27 mars — för andra året, på en plattform som knappt liknar 2025 års version. 70+ förbättringar. Från hårdkodad till fullt konfigurerbar. Det här är vad AI-first ser ut över tid.
Två ord som fångar något som inte hade ett namn. Om hur jag kalibrerar mitt eget ingångslager — och varför det avgör vad som kommer ut.
Om vad som hände när jag slutade skriva instruktioner till AI och började ställa frågor till mig själv istället.
Om varför AI inte minskar kognitiv belastning utan transformerar den. Och varför det är poängen.
Om varför jag vägrar auto-commits, auto-changelogs och varje form av oövervakad automation.
Om gången jag avfärdade en fråga som magi. Och insåg att vi båda saknade svaret.
Om hur ett 15-minuterssamtal blev en hel webbplats. Och varför ingen frågar hur det gick till.
Varför allt professionellt arbete i grunden handlar om text — och varför det förändrar hela bilden.
Hur kunskap, kedja och ansvar gör att en person levererar det som förut krävde team — och varför det förändrar allt.
Varför AI förstärker det du redan kan men inte ersätter det du saknar — och varför hypen är farlig.
Den praktiska infrastrukturen för att fånga allt som sägs — onlinemöten, fysiska möten och telefonsamtal i samma pipeline.
Varför generiska AI-sammanfattningar gör dokumentationsproblemet värre, och vad du borde göra istället.
Om att vara för tidigt ute, kontextfönstrets begränsningar, och vad som händer när marknaden äntligen hinner ikapp.
Om röst som råmaterial, varför transkription förändrar allt, och den position ingen har tagit.
Om ansvar, omdöme och varför konsekvensen av att ha fel gör dig smartare än vilken AI-modell som helst.